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文章以AI从业者第一视角警示AI能力正经历指数级跃迁，已从辅助工具演变为能自主编程、决策、迭代甚至参与自身开发的智能体；强调其对法律、金融、医疗等知识型职业的颠覆将在1–5年内加速发生，并呼吁公众立即行动适应，而非等待或低估现实进展。
美国军人群体在科技股和加密货币投资中获利丰厚，形成独特的军营投资文化，但也面临高风险和市场回调的潜在风险。
PayPal推出P2P加密转账功能，Google测试AI支付协议支持稳定币，比特币矿工转向数据中心和AI基础设施，Bitwise申请稳定币和代币化ETF。
文章探讨了AI代理经济中金融基础设施的竞争格局，重点分析了Google、Coinbase和Stripe的不同技术路线和战略愿景。Google通过AP2协议构建信任层，Coinbase推动加密原生支付协议x402，Stripe则开发专用区块链Tempo。
谷歌计划通过其内部区块链Google Cloud Universal Ledger（GCUL）优化金融交易，从稳定币开始，逐步扩展到更广泛的资产代币化和金融应用。
Google AI Studio 发布了 Gemini 2.5 Flash Image（代号 nano-banana），这是 Google 最先进的图像生成与编辑模型，速度快且在多榜单上表现优异。
当前AI领域由少数几家公司和模型主导，包括OpenAI的GPT系列、ChatGPT和DALL-E，Anthropic的Claude，谷歌的Gemini等。这些工具在文本生成、对话、图像创作等方面表现出色，推动了AI的广泛应用和创新。竞争促进了技术进步、多样化选择和成本下降，同时也引发了对安全、伦理和监管的关注。用户和企业需根据需求选择合适的AI工具，并关注行业动态以保持竞争力。
本文对五大AI平台（ChatGPT、Google Gemini、HuggingChat、Claude和Mistral AI）进行了对比测试，评估其在创建AI代理方面的易用性和结果质量。测试以构建一个财务顾问为例，重点考察平台的开箱即用能力。结果显示，ChatGPT表现最均衡，提供了强大的上下文理解和策略规划；Google Gemini界面友好，但需详细提示；HuggingChat高度可定制，适合高级用户；Claude和Mistral则在细节和准确性上表现欠佳。
本文提醒用户在使用交易平台时要注意账户安全，建议使用强密码、定期修改密码、控制第三方应用权限、开启身份认证等措施来防止被盗。同时，要注意设备隔离，不要让身边人知道自己在炒币。这些措施可以帮助用户主动规避风险，避免出现问题后再补救。
ScamSniffer调查发现，谷歌搜索广告成为网络钓鱼诈骗的主要途径，导致用户遭受巨额经济损失。恶意广告商利用技术手段和伪装，成功绕过谷歌审核，欺骗用户访问虚假网站。建议用户保持警惕，屏蔽广告区域内容，并呼吁谷歌加强审查Web3恶意广告，保护用户免受损失。最近数据显示，约有3,000名受害者被盗取416万美元，每次点击费用约为1-2美元，预计投资回报率高达276%。
Google发布Gemini 1.5，OpenAI推出Sora，引发媒体关注。Sora表现出色，但Gemini 1.5带来的超长上下文能力也具有重要意义。AGI架构的核心要素逐步清晰，MoE架构将带来更多竞争机遇，视频生成领域的自进化闭环已开启。2024年，大模型竞争激烈，多模态、长上下文、MoE架构和视频生成自对弈是关注重点。视频生成技术将让AI实现自学习和自进化，多模态技术提升智能和推理能力，MoE技术为开源社区带来新机遇。个性化Agent和视觉生成技术将成为未来重点关注对象，为元宇宙构建带来巨大机遇。
